「検索順位」を追うのはもう古い？AI Overviewsに引用されるための「AEO」とは
脳汁くんのマーケ研究所編集部
Google検索の新機能「AIによる概要（AI Overviews）」への対策は万全ですか？
従来のSEOに加え、AIに信頼できるソースとして引用されるための「AEO（回答エンジン最適化）」が不可欠です。
本記事では、GSCデータに基づき、AIに選ばれるライティング術や構造化データの重要性を徹底解説します。
Googleサーチコンソールのデータを見て、「表示回数は増えているのに、順位やクリックが伴わない……」と頭を抱えていませんか？その原因は、Googleの検索結果画面（SERP）の構造自体が変わってしまったことにあります。
特に、検索結果のトップを占領する「AIによる概要（AI Overviews）」。ユーザーがサイトを訪れる前にAIが答えを出してしまうこの時代に、私たちが目指すべきは単なる「上位表示」ではなく、AIに「信頼できる情報源」として引用されること
――つまり、AEO（回答エンジン最適化）へのシフトです。
目次
そもそもAIは「どのサイト」を引用しているのか？（ファクトチェック）
AI Overviews（旧SGE）が情報を引っ張ってくる先は、決してランダムではありません。
最新の調査では、このような事実が明らかになっています。
ポイント
- 「検索1ページ目」の壁：
AIが引用するソースの約75〜80%は、従来のオーガニック検索で12位以内にランクインしている記事です。
つまり、基礎的なSEOができていない記事は、そもそもAIの視界に入ることすらできません。- 権威の補完：
Wikipediaや大手メディアが強いのは当然ですが、AIは「特定のニッチな問いに対する具体的で専門的な回答」を常に探しています。
ここに、中小メディアやBtoB企業が食い込むチャンスがあります。
AIに「拾わせる」ためのライティング・ハック
AIに引用されるためには、文章を「読ませる」のではなく、情報を「抽出させる」という意識が必要です。
「Throat-clearing（前置き）」を捨てる
AIは忙しい読者と同じです。「近年、〇〇が注目を集めており……」といった決まり文句（前置き）は、AIにとってノイズでしかありません。
ポイント
- 改善策：
記事の冒頭（リード文の直後）に
「〇〇とは、△△のことです。主な理由は3つあります」
とAIがそのままコピー＆ペーストできるレベルの「アンサー・ボックス」を設置してください。
見出しを「質問形（Query-based）」にする
「Yahoo!広告のターゲティング」という見出しよりも、「Yahoo!広告で効果的なターゲティング設定とは？」という見出しの方が、AIの回答生成プロセスと合致しやすくなります。
AIがユーザーの問いに答えようとする際、そのものズバリの「問い」を掲げている記事を優先的に参照するためです。
「構造化データ」という名の自己紹介
人間には見えませんが、ソースコードに仕込む「Schema.org（構造化データ）」は、AIに対する名刺のようなものです。
特に、FAQPageスキーマの実装は必須です。
これにより、AIは「このページにはこの問いに対する明確な答えがある」とコードレベルで確信できます。
「AIには書けない」一次情報が、最大の防御になる
生成AI（LLM）の弱点は、ネット上に既にある情報の「要約」しかできないことです。
逆を言えば、「ネット上のどこにもない情報」があれば、AIはあなたのサイトを引用せざるを得なくなります。
ポイント
- 独自の検証データ：
「自社で100社にアンケートした結果」- 現場のナマの声：
「実際にこの設定を試したところ、CPAが30%改善した」という実体験- 比較表の作成：
複数のサービスを自社の視点で分析した独自の比較テーブル
こうした「一次情報」が含まれている記事は、AI時代においても「わざわざクリックして読む価値のある記事」として、GoogleからもAIからも高く評価されます。
GSCデータから「次の打ち手」を決める
もし、自社のGoogleサーチコンソールで「表示回数が多いのに20〜40位に停滞しているキーワード」があるなら、それは「需要はあるが、記事の構造がAI検索（AEO）に対応していない」という強力なサインです。
ポイント
- そのキーワードで検索し、現在のAI Overviewsがどのような回答を出しているか確認する。
- AIがまだ答えていない「深掘りした疑問」をFAQとして記事に追加する。
- 結論（アンサー）を記事の最上部に持ってくる。
これだけで、順位が1桁台に跳ね上がり、AIの引用枠（カード）にあなたのサイトが掲載される可能性が劇的に高まります。
まとめ：AI時代は「回答の質」で選ばれる
これまでのSEOが「特定のキーワードで露出を増やす」ものだったのに対し、AEOは「ユーザーの疑問に最も正確に、かつ誠実に答える」ための施策です。
検索結果の形が変わっても、価値のある情報を提供し続けるサイトが評価される本質は変わりません。
まずは、主力記事の冒頭に「簡潔な回答」を追記することから始めてみてください。
あわせて読みたい：AI時代の広告運用の正解とは？
検索エンジンのAI化が進む中、広告運用の現場でも「AI MAX」をはじめとする自動化機能の活用が不可欠になっています。
オーガニック検索でのAEO対策と並行して、広告側でAIを最大限に活かす手法についても、この記事で詳しく解説しています。
脳汁くんのマーケ研究所編集部
