Google AIO広告の日本上陸に備えよ！代理店が警告する3つの対策

Google検索のユーザー体験を根本から変えた「AI Overviews（AIO）」。
米国をはじめとする先行市場では、すでにこのAIOの回答内に検索広告が自動表示される仕様が展開されており、日本市場での本格ローンチも時間の問題となっています。

ここで運用者が直視すべき仕様は、AIO面への広告配信には「専用のキャンペーン」や「除外設定（オプトアウト）」が存在しないという点です。

つまり、日本で機能が解放された瞬間、現在稼働している検索キャンペーンやP-MAXの配信枠は、自動的にAIOの回答内へと拡張されます。

従来の検索広告とAIO広告の「配信ロジック」の違い

日本上陸に備える第一歩は、プラットフォーム側の配信ロジックを正確に把握することです。従来の検索広告とAIO面に引き当てられる広告では、評価される軸が大きく異なります。

項目	従来の検索広告（検索結果画面）	AIO面への拡張配信
配信設定	キャンペーン作成時に任意で設定可能	検索ネットワーク配信オンで自動エントリー
オプトアウト（除外）	検索パートナー等のチェックを外すことで除外可能	現状、AIO面のみを除外する設定は不可
ターゲティングの軸	登録した「キーワード」との一致率	ユーザーの質問から推測される「商業的意図（インテント）」
クリエイティブ評価	広告見出し・説明文のクリック率・関連性	AIの回答文脈に合うアセット（画像・テキスト）の多様性

AIOは単なる「新しい広告枠」ではありません。
AIがユーザーの長文クエリから「比較検討や購買の意図」を検知したタイミングでのみ、文脈に沿ったアセットがパズルのように組み合わされて表示される仕組みです。

代理店が予測する、日本上陸後のアカウントへの影響

この仕様変更が国内アカウントに適用された際、現場の指標（KPI）にはどのような変化が起きるのでしょうか。主に以下の3つの影響が予測されます。

CTRの二極化とゼロクリックサーチの常態化

AIが検索結果上で精度の高い要約を提示するため、ユーザーがどのサイトにも遷移せずに離脱する「ゼロクリックサーチ」がさらに加速します。

結果として、従来の検索結果上位に表示された広告のインプレッションは発生するものの、クリック率（CTR）は低下する懸念があります。

一方で、AIOの回答内にピンポイントで差し込まれた広告は、「AIが推薦した最適な選択肢」として高いCTRを記録する二極化が進むと推測されます。

BtoB商材における「リード品質」の低下リスク

BtoC商材（日用品やアパレル）はAIO内の情報だけで購買判断が進みやすいですが、BtoB商材はそうはいきません。

AIによる一般的な要約だけで決裁者を説得することは難しく、遷移先のLP（ランディングページ）で独自の実績やインサイトを提供できなければ、リードの質が低下し、商談化率の悪化を招きます。

「指名検索」のCPA効率がかつてなく高まる

一般的な比較検討フェーズはAIの回答で完結するため、抽象的なビッグワードでの新規獲得難易度は上がります。

その反面、「AIの情報を踏まえた上で、〇〇社に詳細を聞きたい」という明確な意図を持った「指名検索」のコンバージョン率が跳ね上がり、結果としてCPAが最も安定する経路となるでしょう。

上陸前に勝負は決まる。プロが実践する3つのアカウント準備

自動拡張されるからといって、運用者がコントロールできる領域がなくなったわけではありません。
AIの挙動を制御するための「データの質」を高めることが、現在の運用者の主戦場です。

準備：P-MAXへの「良質なアセット」の拡充

AIはユーザーの文脈に合わせて最適な広告要素を引き当てます。
画像パターンが少ない、あるいは見出しのバリエーションが乏しいキャンペーンはAIO面での表示機会を損失します。今のうちに、テキストだけでなく画像・動画アセットを上限まで追加し、AIの選択肢（引き出し）を増やしておくことが必須です。

▼ 合わせて読みたい実務ガイド

[【内部リンク想定】：AIに“ノイズ”を学習させてしまうP-MAXの3つの設定ミスと改善策]

準備：除外設定による「意図しない拡張」のブロック

AIO上ではユーザーの質問が口語調や長文になるため、AIが意図せず広範囲のクエリに広告を拡張してしまうリスクが伴います。
無関係なAIの回答に自社の広告が巻き込まれないよう、アカウント単位のネガティブキーワードリストの見直しや、ブランド排除機能を今のうちに整備し、「配信すべきでない領域」に明確な線を引いてください。

準備：AEO（AIエンジン最適化）を見据えたLPの構造化

広告をクリックした後の受け皿も重要です。
AIがページ構造を正確にクロールできるよう、構造化データマークアップを最新の状態に保つ必要があります。
また、AIの要約と同じような一般論ばかりが並ぶLPは直帰率を悪化させるため、「一次情報（自社独自のノウハウや事例）」をファーストビュー直下に配置する改修が求められます。

まとめ：AIO時代の運用は「AIへのディレクション」へシフトする

手動での細かな入札調整やキーワードの掛け合わせにリソースを割く時代は、実質的に終わりを告げました。

これからのマーケターに求められるのは、自社のビジネスモデルを深く理解し、AIに「良質なアセット」を提供し、「的確な除外設定」で手綱を握るディレクション能力です。

AIO広告の日本上陸は、検索市場のルールが変わる転換点です。

多くの競合が「設定不要」という言葉を鵜呑みにして放置している今のうちにアカウント基盤を強固にし、次世代の検索体験で確実な優位性を築きましょう。